如何“盤活”你的數(shù)據(jù)資產(chǎn)？

    從某種意義上說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍是一種隱秘的財富。

    數(shù)據(jù)盡管已經(jīng)被公認(rèn)為資產(chǎn)，但很多數(shù)據(jù)擁有者對此仍持有疑慮，比如：我們企業(yè)的這些數(shù)據(jù)能算作資產(chǎn)嗎？如果算作資產(chǎn)，它的價值應(yīng)該如何實現(xiàn)？要回答第一個問題，我們首先就得搞清楚，到底什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？

    通俗來講，一大串無序的數(shù)字與代碼，那是原始數(shù)據(jù)，不能算作資產(chǎn)；無序的原始數(shù)據(jù)按邏輯組織成有序，那就是數(shù)據(jù)資源；再將數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步加工、量化，梳理為能帶來經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)，那便是數(shù)據(jù)資產(chǎn)了。

    所以，數(shù)據(jù)要實現(xiàn)資產(chǎn)化，是需要一個“盤活”的過程的，這個過程我們可以分為三步來進(jìn)行：

    ①心中有數(shù)：對自身資產(chǎn)進(jìn)行一個盤點與洞察；

    ②操之有度：在摸清了自身的資產(chǎn)家底后，對它進(jìn)行一個系統(tǒng)的整合與規(guī)劃；

    ③行之有方：在盤點后形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的指導(dǎo)下，去激活實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

    — 01 —

    第一步：心中有數(shù)

    前期對于數(shù)據(jù)的規(guī)劃與洞察，能讓后續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與應(yīng)用工作事半功倍。并不是所有的數(shù)據(jù)都是資產(chǎn)，作為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)必須是要能給企業(yè)帶來價值的。對于數(shù)據(jù)的盤點也不能只是為了盤點而盤點，其最終目的還是要能有效支撐業(yè)務(wù)、產(chǎn)生效益。

    我們需要事先通過盤點范圍以及內(nèi)容的確定，并在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)劃指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和解析，摸清自身數(shù)據(jù)家底，對于自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)做到“心中有數(shù)”。

    1.確定盤點范圍和內(nèi)容

    （1）確定盤點范圍

    業(yè)務(wù)范圍：要盤點哪些業(yè)務(wù)，比如盤點梳理人力資源業(yè)務(wù)、營銷業(yè)務(wù)等。

    系統(tǒng)范圍：是確定盤點梳理的系統(tǒng)范圍，比如梳理財務(wù)系統(tǒng)、核算系統(tǒng)等。

    組織范圍：是確定需要哪些機(jī)構(gòu)或者部門參與本次梳理內(nèi)容的整理、審核以及確認(rèn)工作。

    （2）明確盤點內(nèi)容

    由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容較多，需要明確盤點內(nèi)容是哪些，例如盤點業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)項、指標(biāo)、CRUD矩陣、概念模型、邏輯模型等內(nèi)容。

    2.制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

    在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點前，我們需要一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和模板，來厘清來自各個業(yè)務(wù)線、各個口徑的數(shù)據(jù)。

    首先要根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)價值體系，方便對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個整合和全局管理。然后再制定一個統(tǒng)一的模板，我們可以參考所在行業(yè)的業(yè)務(wù)模板，對照標(biāo)準(zhǔn)對各行業(yè)數(shù)據(jù)字典進(jìn)行數(shù)據(jù)，從而統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，更好地進(jìn)行梳理與盤點。

    3.數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和解析

    數(shù)據(jù)的非實體性和多樣性，使得數(shù)據(jù)可能散布在數(shù)據(jù)庫、云、大數(shù)據(jù)平臺、服務(wù)器、電腦等各個終端，尤其是在企業(yè)的業(yè)務(wù)不斷發(fā)展后，數(shù)據(jù)量的增長是指數(shù)級的。我們應(yīng)該怎樣去找到數(shù)據(jù)，避免遺漏，這需要一個系統(tǒng)地數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的過程。

    數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是從全局出發(fā)，系統(tǒng)性的掃描企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確定數(shù)據(jù)存儲的位置和數(shù)據(jù)量，形成數(shù)據(jù)的存儲分布地圖。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的核心在于全面、系統(tǒng)的掃描，以避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏的情況。

    發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)，我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，從而更好地了解、標(biāo)記以及定義這些數(shù)據(jù)。我們需要基于數(shù)據(jù)內(nèi)容以及存儲方式，來明確數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)，形成庫-表-字段的數(shù)據(jù)框架，通過表格分類和關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析，來使數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)系透明化。

    對于多樣且復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，我們可以借助合適的平臺，比如億信華辰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺EsDataAssets來提高數(shù)據(jù)解析的效率。平臺不僅支持多種數(shù)據(jù)庫、文件等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化物理資源的定義、盤點和規(guī)劃，還能夠?qū)⒏缓瑯I(yè)務(wù)知識的分析模型、報表應(yīng)用、主題文件集合、接口等邏輯資源封裝為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，全方位的盤點企業(yè)的各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。

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    第二步：操之有度

    摸清了家底，心中有數(shù)后，我們還需要對這些家底進(jìn)行一個規(guī)范化的管理，對它進(jìn)行分類分級、明確歸屬，形成目錄，從而更好地完成對數(shù)據(jù)的維護(hù)和擴(kuò)充，更好地支撐數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。

1.分門別類

    在我們前期構(gòu)建的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，我們可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個分類分級。

    對于數(shù)據(jù)的分類，可以參考業(yè)務(wù)維度。我們需要采用與行業(yè)相適配的規(guī)范的數(shù)據(jù)分類方案來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理。比如政務(wù)資源里把數(shù)據(jù)按照人口、法人、宏觀經(jīng)濟(jì)、空間地理等角度進(jìn)行分類；法院體系里把人、案件、車輛、辦公進(jìn)行業(yè)務(wù)主題分類。

    對于數(shù)據(jù)的分級，則是基于數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)的價值維度有很多，比如：

    ①業(yè)務(wù)權(quán)重：數(shù)據(jù)是否屬于企業(yè)核心業(yè)務(wù)運營范疇，越接近核心則越重要，其作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的必要性越高。

    ②決策權(quán)重：對高層決策的重要程度，決定了數(shù)據(jù)能否作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一項重要指標(biāo)。

    ③使用頻次：數(shù)據(jù)被使用的頻次越高，說明其重要性越高。

    ④分布范圍：數(shù)據(jù)如果分布在多個業(yè)務(wù)域或者系統(tǒng)中，被很多不同的人員使用和共享，說明其支撐的業(yè)務(wù)越多，也越重要。

    ⑤ 技術(shù)承載與可控性：通過技術(shù)手段，對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、維護(hù)、管控，其難易程度、成本、可控性等方面都可作為輔助性的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

    ⑥數(shù)據(jù)敏感程度：針對自身性質(zhì)以及業(yè)務(wù)情況，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)敏感程度，保障數(shù)據(jù)安全。

    ⑦數(shù)據(jù)可變現(xiàn)性：針對數(shù)據(jù)的內(nèi)部應(yīng)用和外部應(yīng)用，根據(jù)市場情況評估數(shù)據(jù)的可變現(xiàn)性。

    這些維度并不是固定的，企業(yè)可以根據(jù)自身情況進(jìn)行調(diào)整擴(kuò)充，來對自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個標(biāo)記分級，從而為數(shù)據(jù)使用、價值挖掘、數(shù)據(jù)保護(hù)提供價值依據(jù)。

    2.明確歸屬

    很多時候，數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點后仍舊會出現(xiàn)這樣的情況：相關(guān)人員需要使用數(shù)據(jù)的時候，不知道數(shù)據(jù)怎么調(diào)用，需要修改數(shù)據(jù)時，也無法明確數(shù)據(jù)的管理者和消費者是誰，這個時候我們需要明確數(shù)據(jù)的權(quán)屬。通過調(diào)研、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、存儲對象關(guān)聯(lián)等方式，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)歸屬和責(zé)任人，幫助掌握數(shù)據(jù)的來源和去向、明確相關(guān)責(zé)任歸屬，為跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)分類保護(hù)等提供目標(biāo)和責(zé)任指向。

    3.形成目錄

    在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行盤點后，我們的成果就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄能將企業(yè)內(nèi)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，從而從全局層面直觀清晰地展現(xiàn)出企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)存儲位置以及數(shù)據(jù)歸屬和責(zé)任人，幫助企業(yè)掌握其擁有的所有數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)價值挖掘以及數(shù)據(jù)保護(hù)提供指導(dǎo)依據(jù)，同時指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)體系搭建。

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    第三步：行之有方

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點的成果，但不是最終結(jié)果。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄如果只是放在那里，那么它仍是“沉睡”的資產(chǎn)。那么，我們應(yīng)該怎樣去激活它，充分發(fā)揮它的資產(chǎn)價值呢？

    首先我們要明確的是，作為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)資產(chǎn)還是有很大的區(qū)別的。參考資產(chǎn)的權(quán)屬明確、可計量、可交易、這3大核心特征，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化目前還存在兩大問題：

    ①是權(quán)屬模糊，數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到流轉(zhuǎn)的過程中，可產(chǎn)生衍生數(shù)據(jù)及衍生數(shù)據(jù)主體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)主體具有多重性；

    ②是沒有統(tǒng)一、普適性的定價標(biāo)準(zhǔn)和健全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易機(jī)制，以及數(shù)據(jù)的隱私與安全問題亟待解決，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價與估值困難，數(shù)據(jù)的流通與開放受限。

    所以我們這里暫時不從市場流通層面去討論數(shù)據(jù)的價值層面，主要來從基于數(shù)據(jù)盤點的成果——數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的應(yīng)用層面，來討論數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值實現(xiàn)。

    我們有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，就相當(dāng)于有了一個關(guān)于自身數(shù)據(jù)的指導(dǎo)手冊，它能從數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的多個維度來促進(jìn)數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)。

    1.資產(chǎn)可見：指導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成了目錄后，首先可以發(fā)揮的，就是其作為目錄基礎(chǔ)視圖價值。

    就拿EsDataAssets來說，平臺盤點的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠以數(shù)據(jù)商品的形式在數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶中對業(yè)務(wù)用戶開放，消費者在門戶中可以通過資產(chǎn)分類導(dǎo)航、資產(chǎn)標(biāo)簽、評價等級和關(guān)鍵字檢索的方式查找需要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，瀏覽數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳情并發(fā)起數(shù)據(jù)服務(wù)的使用申請。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)者可通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄將自己開發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)準(zhǔn)確發(fā)布到所屬的分類科目項下。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理者借助數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，可了解整體的資產(chǎn)分布情況、把控數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局把控。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用者通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和合理授權(quán)，可快速定位和獲取所需的資產(chǎn)，并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評估和反饋。

    2.資產(chǎn)可信：保障數(shù)據(jù)安全

    我們可以根據(jù)分級分類和權(quán)屬劃分的結(jié)果，針對性地采取適當(dāng)、合理的管理措施和安全防護(hù)措施。比如在EsDataAssets內(nèi)，就可以內(nèi)置可自定義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)工作流，依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的權(quán)責(zé)歸屬劃定服務(wù)申請審批對象，并支持行級數(shù)據(jù)權(quán)限的控制。消費者獲取的數(shù)據(jù)可依據(jù)數(shù)據(jù)安全中對資產(chǎn)的分級分類要求做響應(yīng)的脫敏和加密處理。

3.資產(chǎn)可用：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

    對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理，有助于針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，從而提高整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。

    我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理的要求和制度規(guī)范，從各維度定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)，并細(xì)化流程管理。將對數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控落實到各環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)收集過程的準(zhǔn)確性、完整性和統(tǒng)一性，處理和加工過程的客觀性和延續(xù)性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用過程的時效性和可獲得性，讓高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來更好地助力企業(yè)的經(jīng)營分析和決策制定。

    4.資產(chǎn)經(jīng)營：促進(jìn)資產(chǎn)增值

    隨著數(shù)據(jù)要素化的推進(jìn)，部分地區(qū)和行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，正在有序開放。2015年4月14日，全國乃至全球第一家大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所（簡稱“貴交所”）正式掛牌運營；2021年3月31日，北京國際大數(shù)據(jù)交易所成立；2021年11月25日，上海數(shù)據(jù)交易所掛牌成立；2022年1月21日，《浙江省公共數(shù)據(jù)條例》通過，對數(shù)據(jù)交易進(jìn)行了相關(guān)規(guī)定，日前的浙江自貿(mào)區(qū)新聞發(fā)布會上也有消息稱，在2022年，杭州也或?qū)⑸暇�國際數(shù)字交易平臺，并成立杭州國際數(shù)字交易所。

    在有活躍合法的交易市場的情形下，我們可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和流通，來讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步增值。我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，制定有針對性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營機(jī)制及估值體系，明確自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定位及優(yōu)勢，強(qiáng)化主動管理和營銷能力，逐步將數(shù)據(jù)資產(chǎn)從對內(nèi)使用向?qū)ν鉅I銷轉(zhuǎn)化。

    我們還可以通過相應(yīng)技術(shù)和系統(tǒng)支撐，來提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放輸出能力，例如國網(wǎng)上海電力公司通過對企業(yè)的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、清晰和深度加工，再經(jīng)模型與算法形成了“企業(yè)電智繪”的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在上海數(shù)據(jù)交易所與中國工商銀行達(dá)成交易，助力商業(yè)銀行依托能源數(shù)據(jù)創(chuàng)新面向企業(yè)的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

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    小結(jié)

    維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中提到：雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，但這只是一個時間問題。盡早地對自身的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行規(guī)劃布局，梳理成為資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)更好地助力經(jīng)營應(yīng)用，對于企業(yè)來說，是一個具有前瞻性的動作。但這項工作并不是靜態(tài)的，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的工作中，也應(yīng)具備長線思維，并與時俱進(jìn)，來更好地讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮價值。