在視頻數(shù)據(jù)沃土上，大華股份是怎么打造未來(lái)數(shù)據(jù)要素×范本？

    2024年，狂飆大半年的百模大戰(zhàn)，打到了視頻領(lǐng)域。瘋狂進(jìn)化的模型、暴力堆砌的算力，展現(xiàn)出變革的巨大能量。但同時(shí)，海量難以開(kāi)發(fā)利用的視頻數(shù)據(jù)，成為新的“瓶頸”。

    “數(shù)據(jù)時(shí)代，大模型是核心工具，場(chǎng)景化應(yīng)用是價(jià)值變現(xiàn)的關(guān)鍵�！贝笕A股份研發(fā)中心副總裁周文凱告訴智東西，“當(dāng)下數(shù)據(jù)要素很火，但視頻類數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、交易仍有很多亟待解決的問(wèn)題，這與視頻數(shù)據(jù)的隱私性、敏感性、安全性有很大的關(guān)系�！�

    作為AIoT領(lǐng)域龍頭企業(yè)，大華股份在視頻領(lǐng)域有長(zhǎng)達(dá)十幾年的深耕，周文凱認(rèn)為基于場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)理解來(lái)提取視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化信息，并與業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行深度的融合才能發(fā)揮更大價(jià)值。

    作為以視頻為核心的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)，大華股份是如何打造未來(lái)范本的?通過(guò)對(duì)話周文凱，本文試圖從大華股份在千行百業(yè)的場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)中，尋找這些問(wèn)題的答案。

    01

    數(shù)據(jù)為王

    以視頻為核心的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尤為重要

    據(jù)知名行研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將超過(guò)180ZB，其中中國(guó)數(shù)據(jù)總量將躍居全球首位。伴隨這一趨勢(shì)，數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到2200億元以上，若進(jìn)一步考慮其驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、存儲(chǔ)、AI技術(shù)及軟件等基礎(chǔ)設(shè)施的全面發(fā)展，整體市場(chǎng)規(guī)模更是有望突破2萬(wàn)億元大關(guān)。

    這將展現(xiàn)出什么樣的廣闊發(fā)展前景呢?周文凱向智東西透露，目前產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)類型中，‌以視圖為核心的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)數(shù)據(jù)總量的90%以上，圍繞著視頻的數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)、分析、計(jì)算和應(yīng)用等每個(gè)環(huán)節(jié)都隱藏著巨大的價(jià)值。但打開(kāi)視頻數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，我們看到還面臨著很多挑戰(zhàn)：如何在復(fù)雜的感知場(chǎng)景和泛雜的物聯(lián)協(xié)議中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集和海量設(shè)備的跨網(wǎng)互聯(lián)，在視頻數(shù)據(jù)分析和加工服務(wù)中，當(dāng)前對(duì)于視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘程度還很低，視頻類數(shù)據(jù)需要依賴行業(yè)智能算法和應(yīng)用的進(jìn)一步挖掘，當(dāng)前中國(guó)人工智能滲透率還不足10%，只有通過(guò)將視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化后與業(yè)務(wù)結(jié)合才能發(fā)揮更大價(jià)值，而場(chǎng)景化應(yīng)用是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的核心關(guān)鍵。

    “我國(guó)視頻數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)已構(gòu)建起清晰的三級(jí)架構(gòu)：上游聚焦于數(shù)據(jù)采集與治理的一級(jí)市場(chǎng)，中游專注于數(shù)據(jù)加工與分析的二級(jí)市場(chǎng)，以及下游面向數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)估的三級(jí)市場(chǎng)。這一專業(yè)化分工體系不僅促進(jìn)了視頻數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的精細(xì)化發(fā)展，還顯著加速了視頻數(shù)據(jù)向產(chǎn)業(yè)化邁進(jìn)的步伐�！敝芪膭P說(shuō)

    總的來(lái)看，海量數(shù)據(jù)資源和三級(jí)視頻數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，都是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的肥沃土壤。

    02

    發(fā)揮視頻要素“乘數(shù)效應(yīng)” 要邁過(guò)四道坎

    今年1月4日，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》(簡(jiǎn)稱：行動(dòng)計(jì)劃)，提出選取工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)等12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

    周文凱告訴智東西，行動(dòng)方案提及的12個(gè)行業(yè)所涉及的數(shù)據(jù)，90%以上是視圖為核心的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而發(fā)揮這些視頻要素“乘數(shù)效應(yīng)”，至少要邁過(guò)四道坎。

    具體來(lái)說(shuō)，這些視頻數(shù)據(jù)包括用戶生成數(shù)據(jù)、專業(yè)制作數(shù)據(jù)、公共資源產(chǎn)生數(shù)據(jù)、社交媒體分享數(shù)據(jù)等多種類型。相比于結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，這些視頻數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理、理解和計(jì)算 四大方面都更加復(fù)雜。

    1、存儲(chǔ)量大。 視圖數(shù)據(jù)有別于結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，大量的視圖數(shù)據(jù)要做大量的存儲(chǔ)。這就對(duì)有效的存儲(chǔ)空間利用提出更高要求，包括需要較強(qiáng)的編解碼技術(shù)，以及有效的存儲(chǔ)能力。

    2、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜。 視頻數(shù)據(jù)種類豐富，編碼方式繁多，需要支持不同的分辨率、幀率、編碼方式、格式的數(shù)據(jù)的處理，這就要求數(shù)據(jù)處理方積累這些不同數(shù)據(jù)的處理能力。

    3、視頻理解難度大。 視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容復(fù)雜多樣，要去理解場(chǎng)景化的內(nèi)容，最好是將小模型和大模型結(jié)合起來(lái)，去做數(shù)據(jù)的解析，從而挖掘出視頻數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息。這里補(bǔ)充說(shuō)下，除了訓(xùn)練模型所需的原始數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生的交易價(jià)值，還是在于視頻結(jié)構(gòu)化后挖掘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值，因此視頻理解好不好，很大程度上決定了視頻價(jià)值的大小。

    4、計(jì)算量大。 視頻數(shù)據(jù)的計(jì)算量非常大，大模型加劇了這一情況。這就需要廠商在準(zhǔn)確率和效率之間找一個(gè)平衡。視頻解析模型的參數(shù)量要適度，無(wú)法像文本大模型動(dòng)輒有千億參數(shù)，不然計(jì)算量就太大了。

    上述特征，也決定了視頻數(shù)據(jù)定價(jià)、交易和流通難度更大。

    周文凱表示，視頻數(shù)據(jù)不像結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)一樣流通便利，而是規(guī)模巨大，且大多數(shù)機(jī)器不可讀。如果要交易的話，巨量視頻數(shù)據(jù)怎么上傳和下載，對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、安全保護(hù)、結(jié)構(gòu)化成本 的要求都較高;基于成本和價(jià)值定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如何定，都是要解決的問(wèn)題。

    對(duì)此，周文凱認(rèn)為，視頻數(shù)據(jù)要素價(jià)值的開(kāi)發(fā)，可以參考地產(chǎn)行業(yè)采取所有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)“三權(quán)分立”。視頻數(shù)據(jù)使用者向數(shù)據(jù)所有者付費(fèi)，視頻數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者推動(dòng)視頻價(jià)值得到最大限度的安全挖掘，從而能夠盤(pán)活視頻數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。

    而從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，讓視頻數(shù)據(jù)可交易使用，還有賴于AI對(duì)數(shù)據(jù)的理解。比如大華股份在視頻編解碼、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理、視覺(jué)大模型、安全合規(guī)等多方面都有深入積淀，比如如何實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)與文本數(shù)據(jù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)融合計(jì)算等，以此降低視頻數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的難度和成本。

    03 .

    數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn) 場(chǎng)景化應(yīng)用落地是關(guān)鍵

    在數(shù)字化時(shí)代，‌數(shù)據(jù)被視為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅僅在于其本身，‌更在于如何有效地利用這些數(shù)據(jù)，場(chǎng)景化應(yīng)用落地是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的關(guān)鍵。大華股份自2017年起就開(kāi)始構(gòu)建大的物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)，2019年形成完整的平臺(tái)體系架構(gòu)，2021年發(fā)布Dahua Think #戰(zhàn)略，推出“一體系、兩平臺(tái)”，即“物聯(lián)數(shù)智中臺(tái)體系”和“城市平臺(tái)2.0、企業(yè)平臺(tái)3.0”，助力各行各業(yè)挖掘視頻數(shù)據(jù)價(jià)值。

    2023年，大華股份全新升級(jí)Dahua Think #2.0戰(zhàn)略，并全新升級(jí)的物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)2.0，該平臺(tái)全面融合物聯(lián)感知、算網(wǎng)融合、視覺(jué)大模型、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)，完善軟件工程化能力，賦能千行百業(yè)客戶的應(yīng)用。

    在城市方面 ，大華圍繞城市高效治理、運(yùn)行自治、安全體系升級(jí)、生態(tài)協(xié)同治理拓展了各領(lǐng)域，覆蓋了超過(guò)200個(gè)城市場(chǎng)景。比如在交通治理場(chǎng)景，周文凱談道，過(guò)去的小模型往往只能識(shí)別一些局部場(chǎng)景，如某個(gè)關(guān)口排隊(duì)要多久等;在應(yīng)用了大模型之后，某地整個(gè)城市交通態(tài)勢(shì)變得可被全面掌控，交通調(diào)配決策變得更科學(xué)。

    在企業(yè)方面 ，大華則以助力企業(yè)構(gòu)建大安全體系、數(shù)智生產(chǎn)力、提升經(jīng)營(yíng)決斷力，為企業(yè)提供數(shù)字化管理工具，幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。比如能源領(lǐng)域，周文凱稱一些客戶的需求比較強(qiáng)烈，他們亟需通過(guò)視頻去做安全生產(chǎn)和降本提效;另外智能駕駛領(lǐng)域的客戶需求也非常強(qiáng)烈，他們需要基于視頻和雷達(dá)聯(lián)合起來(lái)去做智能駕駛。

    當(dāng)然這些應(yīng)用的升級(jí)離不開(kāi)大模型能力的加載，很多大模型并不適合直接拿來(lái)用，而是需要結(jié)合場(chǎng)景去發(fā)揮價(jià)值。“無(wú)論是生成式模型還是解析式模型，這些大模型都是基礎(chǔ)模型(Foundation Model)，本質(zhì)上是比小模型加強(qiáng)了理解和認(rèn)知能力。當(dāng)認(rèn)知產(chǎn)生的時(shí)候，人們?cè)谏厦鏄?gòu)建出面向各個(gè)場(chǎng)景的能力，這才是大模型價(jià)值的本質(zhì)�！�

    周文凱談道，大華做的大模型，是以視覺(jué)為核心，融合了多模態(tài)的能力，具備準(zhǔn)確性和泛化性躍升、圖文提示定義新功能、突破視覺(jué)認(rèn)知能力、全場(chǎng)景自主解析、大小模型與算力協(xié)同五大方面特征，目前已落地多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

    除了大模型外 ，這背后也離不開(kāi)大華股份圍繞視圖在編解碼、治理、分析、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ) 等方面所做的一系列優(yōu)化。

    比如在數(shù)據(jù)分析 方面，大華自建了超千臺(tái)服務(wù)器規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，專門(mén)模擬大數(shù)據(jù)各種場(chǎng)景需求，支持大華在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析等多方面去做全流程試驗(yàn)，從而保證技術(shù)領(lǐng)先性和穩(wěn)定性。

    在數(shù)據(jù)安全 方面，大華積累了眾多安全相關(guān)技術(shù)，在其一站式的數(shù)據(jù)智能引擎上提供了面向數(shù)據(jù)傳輸流轉(zhuǎn)的很多安全管控措施，如實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目隔離、數(shù)據(jù)隔離，權(quán)限隔離、訪問(wèn)隔離、安全審計(jì)等。

    04

    結(jié)語(yǔ)：視頻數(shù)據(jù)沃土 場(chǎng)景化數(shù)據(jù)要素價(jià)值凸顯

    當(dāng)下正值數(shù)據(jù)要素加速落地千行百業(yè)，深挖場(chǎng)景化數(shù)據(jù)價(jià)值變得尤為重要。

    從大華股份的實(shí)踐中，我們了解到國(guó)產(chǎn)玩家正在克服視頻數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理、理解、計(jì)算、定價(jià)、流通等環(huán)節(jié)面臨的挑戰(zhàn)，將視頻數(shù)據(jù)處理能與多樣化場(chǎng)景應(yīng)用深度融合。這其中既包含了企業(yè)十幾年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理能力積淀，更凝聚了跨越多個(gè)業(yè)務(wù)周期的寶貴行業(yè)知識(shí)與專業(yè)洞察(know-how)。

    數(shù)據(jù)為王時(shí)代，在堆算力、煉模型的同時(shí)，如何讓海量的視頻數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)，成為我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑世界的一大關(guān)鍵。