2021年零售、餐飲十大智能新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和功能

    大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)廣泛滲透，直播電商、短視頻電商、社區(qū)團(tuán)購(gòu)等新業(yè)態(tài)新模式快速發(fā)展，促進(jìn)市場(chǎng)銷(xiāo)售增長(zhǎng)。同時(shí)疫情黑天鵝事件，也是對(duì)各企業(yè)的考驗(yàn)，考驗(yàn)企業(yè)內(nèi)部的組織能力，以及與外部消費(fèi)者連接的能力，誰(shuí)的連接能力越強(qiáng)，誰(shuí)就更有競(jìng)爭(zhēng)力，相信不少企業(yè)已經(jīng)反應(yīng)過(guò)來(lái)，而在這中間最關(guān)鍵的是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，新消費(fèi)時(shí)代的洗牌已經(jīng)開(kāi)始。

    本文盤(pán)點(diǎn)2021年零售、餐飲智能十大新技術(shù)應(yīng)用的快速發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景和功能。

    AI視覺(jué)秤、AI圖像識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)等廣泛應(yīng)用于門(mén)店運(yùn)營(yíng)

    與以往的傳統(tǒng)電子秤相比，AI生鮮秤通過(guò)圖像識(shí)別方式進(jìn)行稱(chēng)重，識(shí)別之后屏幕會(huì)顯示果蔬的品類(lèi)，數(shù)量，價(jià)格，重量，全部菜品識(shí)別完畢之后，可點(diǎn)擊結(jié)算，顯示屏上將顯示出支付二維碼，消費(fèi)者只要用手機(jī)掃二維碼就可以完成付款，消費(fèi)者付款后，會(huì)自動(dòng)打印出小票。作為零售門(mén)店場(chǎng)景中的一部分，從產(chǎn)品與方案的優(yōu)化角度，打通支付、訂單、商品、會(huì)員等數(shù)據(jù)模塊，提升更高的價(jià)值空間。

    同時(shí)，在餐飲領(lǐng)域，菜品的識(shí)別稱(chēng)重也受到關(guān)注。在菜品出菜環(huán)節(jié)，通過(guò)AI稱(chēng)重，可識(shí)別、稱(chēng)重菜品以及分析菜品各個(gè)指標(biāo)，為餐飲標(biāo)準(zhǔn)化提供保障。

    AI秤是2021年度較受關(guān)注的零售智能技術(shù)應(yīng)用之一。AI秤綜合能力的要素包括信息的獲取、信息的預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策。通過(guò)樣本增強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理（圖像處理）、 算法優(yōu)化等。

    此外，AI視覺(jué)功能與算法廣泛應(yīng)用于門(mén)店運(yùn)營(yíng)，如客流識(shí)別、行為分析、物體（商品）識(shí)別等。在食安與營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)管理方面提供幫助，極大地提高了零售餐飲效率與安全保障。

    掃碼點(diǎn)餐、大屏點(diǎn)餐、自助收銀等應(yīng)用支持觸點(diǎn)數(shù)字化

    某知名餐飲連鎖企業(yè)IT負(fù)責(zé)人表示：近兩年餐飲因?yàn)橐咔橛绊戄^大，傳統(tǒng)餐飲在營(yíng)銷(xiāo)方面的基礎(chǔ)是很薄弱，細(xì)化來(lái)講，消費(fèi)者對(duì)加入會(huì)員比較反感。那么在不做會(huì)員（無(wú)感）的情況下是否可以了解消費(fèi)者畫(huà)像，如復(fù)購(gòu)率與篩選優(yōu)質(zhì)客戶。未來(lái)在消費(fèi)者畫(huà)像與復(fù)購(gòu)分析方面會(huì)加大力度。在流量獲取越來(lái)越貴的背景下，如何打造營(yíng)銷(xiāo)體系與會(huì)員制度，提高復(fù)購(gòu)率的同時(shí)提高效率。

    觸點(diǎn)數(shù)字化，趣味化，無(wú)感化一直以來(lái)是零售餐飲營(yíng)銷(xiāo)端的重點(diǎn)。而掃碼點(diǎn)餐、大屏點(diǎn)餐、自助收銀等不僅讓消費(fèi)者有了不錯(cuò)的點(diǎn)餐、購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)通過(guò)無(wú)感的方式加入免費(fèi)會(huì)員，用戶標(biāo)簽積累與智能推薦菜品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。掃碼點(diǎn)餐通過(guò)整合到POS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)餐飲收銀會(huì)員一體化+掃碼點(diǎn)餐、統(tǒng)一會(huì)員入口實(shí)現(xiàn)全品牌會(huì)員權(quán)益互通，提升會(huì)員復(fù)購(gòu)率，增加會(huì)員入會(huì)率，助力提升運(yùn)營(yíng)效率。

    智能貨柜、取餐柜、快遞柜、自助咖啡機(jī)等迎來(lái)新一波浪潮

    人口老齡化已成為中國(guó)基本國(guó)情，預(yù)計(jì)十四五期間，中國(guó)將進(jìn)入中度老齡化社會(huì)；到2035年，中國(guó)社會(huì)將步入重度老齡化社會(huì)。人口老齡化背景下，勞動(dòng)力人口供給下降，人力成本逐年上升，這將深刻影響中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)與前景。

    伴隨著人力成本的逐年上升，無(wú)人零售行業(yè)迎來(lái)了發(fā)展機(jī)遇。如北京地鐵開(kāi)放無(wú)人便利店，寫(xiě)字樓、醫(yī)院、工業(yè)園區(qū)等場(chǎng)景無(wú)人售貨柜，取餐柜、自助咖啡機(jī)、無(wú)人貨柜等又在2021年迎來(lái)一波新的浪潮。

    我國(guó)零售消費(fèi)需求、人工成本及場(chǎng)地租金的上漲，將催生出更大的自動(dòng)售貨機(jī)市場(chǎng)需求。隨著人們消費(fèi)觀念和接受程度的轉(zhuǎn)變，消費(fèi)者對(duì)設(shè)備的智能化需求與日俱增，自動(dòng)售貨機(jī)行業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/P>

    AGV等倉(cāng)儲(chǔ)物流智能化技術(shù)顯現(xiàn)優(yōu)勢(shì)

    圖片

    目前很多實(shí)業(yè)企業(yè)面臨招工難、工人貴、管理難的問(wèn)題，企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)型升級(jí)，引進(jìn)各種機(jī)器人、AGV自動(dòng)搬運(yùn)車(chē)等來(lái)代替大量繁雜、耗時(shí)耗力的工作。

    AGV自動(dòng)化物流系統(tǒng)是完成自動(dòng)裝載、搬運(yùn)、卸載貨物功能的物流系統(tǒng)，具有柔性好、靈活性強(qiáng)、工作效率高、自動(dòng)化水平高等特點(diǎn)。

    AGV揀貨系統(tǒng)為零售企業(yè)解決了密集存儲(chǔ)問(wèn)題；同時(shí)自動(dòng)分揀系統(tǒng)與輸送包裝系統(tǒng)解決B2C揀選分播問(wèn)題；通過(guò)AGV實(shí)現(xiàn)貨到人+小件交叉帶分揀+自動(dòng)封箱粘標(biāo)解決B2C揀選分播問(wèn)題；AGV搬運(yùn)系統(tǒng)和線下揀貨輸送系統(tǒng)，可以解決B2B揀選分播問(wèn)題；集貨分揀系統(tǒng)與四向庫(kù)暫存系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)交叉帶+四向穿插車(chē)庫(kù)解決集貨暫存問(wèn)題。

    如在服裝行業(yè)，AGV能夠幫助工人節(jié)省50%以上的行走時(shí)間，場(chǎng)地越大，產(chǎn)品SKU越多，通過(guò)智能化分揀起到的效果也會(huì)越好。相比于傳統(tǒng)人工拆零揀選倉(cāng)，貨到人揀選最高的揀選效率提高1倍以上，揀選人效可達(dá) 300-450 PCS/H，這就是機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)了。

    RPA（Robotic process automation）機(jī)器人流程自動(dòng)化提升效率

    機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）是一種軟件技術(shù)，通過(guò)該技術(shù)來(lái)模擬人的操作自動(dòng)處理業(yè)務(wù)流程。

    在零售與餐飲市場(chǎng)，RPA管理無(wú)處不在，對(duì)于RPA技術(shù)的熟練應(yīng)用，大大提高了零售餐飲企業(yè)數(shù)字化多各模塊的運(yùn)營(yíng)工作效率。

    用RPA提升零售餐飲企業(yè)工作效率，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

    財(cái)務(wù)管理（財(cái)務(wù)分析、應(yīng)收賬款、開(kāi)票、采購(gòu)付款、訂單、收款、財(cái)務(wù)報(bào)告、存貨盤(pán)點(diǎn)、資產(chǎn)管理）、 人力資源（招聘、入職、考勤、教育及培訓(xùn)、薪酬、福利等）、 銷(xiāo)售/客成（客戶關(guān)系、客服支持、信息采集、工單分發(fā)、續(xù)約提醒）、供應(yīng)鏈/制造（存貨管理、采購(gòu)需求計(jì)劃、供應(yīng)商管理、合同管理、詢價(jià)管理、訂單管理、物流配送、退貨處理）、 IT管理（安裝、FTP下載上傳備份、文件管理、郵件管理、文件同步等）

    AI技術(shù)和RPA融合是未來(lái)的商業(yè)聚焦點(diǎn)，為此需要有足夠的AI能力，把RPA逐步的推向IPA的全新階段，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展一定是沿著這個(gè)方向，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的數(shù)字員工高效穩(wěn)定地在客戶的工作場(chǎng)景中運(yùn)行。業(yè)務(wù)人員只需簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)一下RPA的產(chǎn)品，那就可以像使用Excel一樣使用自動(dòng)化工具來(lái)為自己的工作賦能。

    同時(shí)，數(shù)字化硬件產(chǎn)品（RPA+IOT 財(cái)務(wù)作業(yè)機(jī)器人，如票據(jù)清分、發(fā)票掃描、智能投遞柜、報(bào)稅機(jī)器人等），助力企業(yè)快速進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)。也是值得關(guān)注的方向之一。

    5G應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了更多的商業(yè)落地，未來(lái)將支持元宇宙的創(chuàng)新應(yīng)用

    對(duì)于5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，工信部明確了建設(shè)的目標(biāo)，2022年要穩(wěn)妥有序開(kāi)展5G和千兆光網(wǎng)建設(shè)，預(yù)計(jì)到2022年底，我國(guó)5G基站將超過(guò)200萬(wàn)個(gè)，5G的終端連接數(shù)將達(dá)到6億。

    隨著5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的完善，5G應(yīng)用正在覆蓋產(chǎn)業(yè)諸多領(lǐng)域，5G賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能也在不斷釋放。據(jù)工信部總工程師韓夏介紹，近五成的5G應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了商業(yè)落地。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)5G應(yīng)用創(chuàng)新的案例已超過(guò)1萬(wàn)個(gè)，覆蓋22個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要行業(yè)。個(gè)人應(yīng)用方面，我國(guó)5G應(yīng)用發(fā)展基礎(chǔ)扎實(shí)，用戶群體已成規(guī)模。其中，5G消息展現(xiàn)了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

    同時(shí)，在新型信息消費(fèi)行業(yè)重點(diǎn)布局發(fā)力，圍繞元宇宙所延伸出來(lái)的VR和AR以及高清視頻行業(yè)以技術(shù)融合創(chuàng)新為切入點(diǎn)，分階段逐步推進(jìn)個(gè)人應(yīng)用走深向?qū)�。此外，在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域5G應(yīng)用也在加速發(fā)展。未來(lái)，5G高質(zhì)量精品網(wǎng)絡(luò)有望驅(qū)動(dòng)游戲娛樂(lè)、賽事直播、居住服務(wù)等信息消費(fèi)領(lǐng)域多點(diǎn)開(kāi)花。

    目前，基于5G的“殺手級(jí)應(yīng)用”還未出現(xiàn)，因此市場(chǎng)需求度和滲透率還不高。元宇宙的通信基礎(chǔ)是5G，5G的高速率、低時(shí)延、低能耗、大規(guī)模設(shè)備連特性，能夠支持元宇宙所需要的大量應(yīng)用創(chuàng)新。元宇宙有可能以其豐富的內(nèi)容與強(qiáng)大的社交屬性打開(kāi)5G的大眾需求缺口，提升5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率。

    零售、餐飲企業(yè)上云思考

    上云是目前的大趨勢(shì)，但上云的工作量不少。零售企業(yè)如自建云機(jī)房難度極高，而租賃云服務(wù)器對(duì)于零售企業(yè)來(lái)說(shuō)相對(duì)合適，上私有云也是租云合適。目前市場(chǎng)上具備很多成熟的云服務(wù)器供應(yīng)商。

    公有云的概念簡(jiǎn)單理解就是申請(qǐng)一臺(tái)接入Internet的云主機(jī)，只需要購(gòu)買(mǎi)類(lèi)似租賃費(fèi)用，而并不需要購(gòu)買(mǎi)它，同時(shí)可以對(duì)其隨意安裝軟件或應(yīng)用；私有云是為了解決安全問(wèn)題的云計(jì)算方案。雖然公有云很方便，但是畢竟是把數(shù)據(jù)和資源都交給了其他第三方，這對(duì)于企業(yè)管理來(lái)說(shuō)，是一個(gè)很大的隱患。畢竟，很多數(shù)據(jù)是無(wú)價(jià)的，很多企業(yè)把用戶數(shù)據(jù)作為他們的靈魂支柱；混合云是在成本和安全方面的一種折中方案。數(shù)據(jù)依然是存到本地的機(jī)器上，但是一旦出現(xiàn)大規(guī)模的訪問(wèn)或者計(jì)算時(shí)，就會(huì)把這部分計(jì)算的需求轉(zhuǎn)移到公有云平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的切換；私有云比起公有云，更加安全，但是，成本也更高�；旌显圃谑褂闷饋�(lái)具有更高的靈活性，是企業(yè)在考慮成本效益下的首選方案。

    多云是多個(gè)公有云或多個(gè)私有云的協(xié)同管理，涉及到從不同的服務(wù)提供商實(shí)現(xiàn)各種云服務(wù)。多云管理目前來(lái)看能相對(duì)很好的利用單個(gè)云的優(yōu)勢(shì)與服務(wù)，也能有效的避免服務(wù)商鎖定；同時(shí)企業(yè)還能根據(jù)業(yè)務(wù)、技術(shù)及性能等需求動(dòng)態(tài)調(diào)整多云部署的策略。

    SaaS功能的場(chǎng)景延展性進(jìn)一步延伸

    在中國(guó)零售餐飲業(yè)，SaaS產(chǎn)品功能存在多樣性。2021年SaaS功能的場(chǎng)景延展性進(jìn)一步延伸，如SaaS+支付，SaaS+電商，SaaS+短視頻平臺(tái)等。此外零售餐飲全鏈路數(shù)字化要素眾多，想要通過(guò)一套完整的SaaS服務(wù)去覆蓋全流程業(yè)務(wù)，難度極大。一般而言，SaaS服務(wù)與企業(yè)原有系統(tǒng)打通并非難事。難點(diǎn)在于后續(xù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性與接口服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一問(wèn)題。同時(shí)SaaS服務(wù)之間的協(xié)同更需要標(biāo)準(zhǔn)化的構(gòu)建。

    SaaS在架構(gòu)上很大可能是未來(lái)的趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)有眾多廠商都在往Saas轉(zhuǎn)型，如果應(yīng)用場(chǎng)景和平臺(tái)架構(gòu)上能夠做到優(yōu)秀，新的獨(dú)角獸公司誕生的可能性很大。

    SaaS服務(wù)目前在國(guó)內(nèi)還留在早期階段，SaaS轉(zhuǎn)型并非一朝一夕之事。在眾多各類(lèi)SaaS服務(wù)商中，零售企業(yè)應(yīng)擦亮眼睛，選擇穩(wěn)定且合適的SaaS服務(wù)商。

    AI更多應(yīng)用在偏好分析、數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、商品預(yù)測(cè)方面

    如私域流量方面：通過(guò)SQL統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)模型收集會(huì)員信息，通過(guò)價(jià)值分層和智能企微進(jìn)行老客戶關(guān)懷，實(shí)現(xiàn)多次激活。正確預(yù)測(cè)用戶的生命周期變化，才能找到激發(fā)躍遷的合適時(shí)機(jī)。

    商品偏好方面：通過(guò)歷史交易和訂單明細(xì)，為用戶提供個(gè)性方案，從而提頻升單。智能推薦標(biāo)簽可以對(duì)五大營(yíng)銷(xiāo)要素進(jìn)行動(dòng)態(tài)推薦組合，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，建立良性的健康成長(zhǎng)的用戶結(jié)構(gòu)，滿足不同客群的需求，實(shí)現(xiàn)全生命周期經(jīng)營(yíng)；“預(yù)測(cè)+推薦”，讓動(dòng)態(tài)標(biāo)簽引擎能夠推動(dòng)業(yè)務(wù)。

    內(nèi)容偏好方面：通過(guò)歸因算法對(duì)瀏覽內(nèi)容進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶興趣內(nèi)容，進(jìn)而種草培育。通過(guò)提升用戶種草小程序?yàn)g覽數(shù)，促進(jìn)用戶復(fù)購(gòu)。并且隨著購(gòu)買(mǎi)次數(shù)的增加，高瀏覽次數(shù)的用戶的GMV占比逐漸增加。

    行為反饋方面：通過(guò)行為數(shù)據(jù)和文字語(yǔ)言進(jìn)行時(shí)間分析，讓用戶獲得峰值體驗(yàn)——互聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)實(shí)踐中的“Aha Moment”（峰值體驗(yàn)/驚喜時(shí)刻），都追求在一系列場(chǎng)景或產(chǎn)品/服務(wù)組合拳中打動(dòng)客戶，實(shí)現(xiàn)的核心則在于主觀創(chuàng)新與客觀數(shù)據(jù)。利用行為反饋標(biāo)簽，實(shí)時(shí)感知用戶；關(guān)鍵時(shí)刻對(duì)用戶觸達(dá)，效果翻倍。通過(guò)圖數(shù)據(jù)抓取社交鏈路，進(jìn)行投放優(yōu)化，培養(yǎng)私域達(dá)人，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)裂變拉新。裂變進(jìn)入下半場(chǎng)，利用權(quán)益和內(nèi)容讓極少的KOC影響上萬(wàn)的潛客。

    商用服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入新一輪快速發(fā)展階段

    自疫情爆發(fā)以來(lái)，大量“無(wú)接觸、無(wú)人化”的需求場(chǎng)景，推動(dòng)我國(guó)商用服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入新一輪快速發(fā)展階段。“政策+經(jīng)濟(jì)+勞動(dòng)+商業(yè)”四輪驅(qū)動(dòng)商用服務(wù)機(jī)器人發(fā)展，據(jù)測(cè)算2023年中國(guó)商用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將接近495.36億元。商用清潔、終端配送、講解引導(dǎo)是商用服務(wù)機(jī)器人的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

    疫情的出現(xiàn)使人們重新思考商用服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)各公共領(lǐng)域包括交通樞紐、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、寫(xiě)字樓、娛樂(lè)場(chǎng)所等都場(chǎng)景都將成為商用服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展突破口。另一方面，盡管形態(tài)和功能有所差異，但商用機(jī)器人的功能部件已經(jīng)逐漸模塊化，降本提效實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)將推動(dòng)商用機(jī)器人進(jìn)一步落地，大規(guī)模的落地將推進(jìn)產(chǎn)品進(jìn)一步升級(jí)和降本，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)。

    商用服務(wù)機(jī)器人的困境主要在技術(shù)端。由于視覺(jué)盲區(qū)的存在，出于安全考慮，企業(yè)不得不降低商用服務(wù)機(jī)器人的運(yùn)行速度和效率，大大降低了客戶替換人工的價(jià)值。

    無(wú)論是通過(guò)推薦和個(gè)性化來(lái)推動(dòng)銷(xiāo)售，還是通過(guò)機(jī)器人或傳感器來(lái)提高效率，或者提供新的購(gòu)物和管理商店的方式，人工智能技術(shù)已涉及零售行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。